我正在使用TensorFlow Hub在我自己的班级上进行再培训，他们使用在ImageNet上接受过培训的1000个班级中的一种初始模块架构。 image retraining在我的新数据集上效果很好。但是现在，如果我必须对具有相同标签，只是更多数据的新附加数据集进行增量式重新训练，我该怎么做？我知道我们可以使用存储的最新检查点，并告诉模型从最新检查点重新开始训练。但是在这种情况下，据我所知，没有参数可以做到，因为代码默认情况下默认使用TensorFlow集线器的初始模型作为默认值来开始重新训练。我在TF的官方github上遵循this代码
我已经成功地使用了Inception模块对新图像进行再训练，但是不知道如何使用相同的代码再次对保存的模型进行训练