变量分解的时间序列预测

时间:2020-03-05 09:20:53

标签: python time-series

我正在建立一个时间序列模型,我要预测缺陷的数量,然后分解某些类别的缺陷。 例如:(2019年数据)

month   num_defects   product_category supp_category
 jan19   10               cat1               supp1
 jan19   15               cat2               supp3
 feb19   24               cat3               supp2

如果我预测2020年6月的缺陷数量为45,那么应该像上面那样分解,即cat1将具有30个缺陷,cat2将具有15个缺陷(总和:45),supp1将具有15个缺陷,supp2将具有20个缺陷。 ..etc

所以基本上我想预测缺陷的数量及其破裂。

我正在使用VAR模型预测时间序列。只是想知道该方法有谁能帮助我

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