如何在Pandas数据框中汇总列的底部X行？

Question

每个小时，我都会通过API获取当前的天气数据。当前天气数据将附加到数据框的底部：

df = df.append([current_weather], sort=False, ignore_index=True)

当前的天气数据包括过去一小时（降水量_1h）的降水总量。

我也有一个专栏，提供24小时的总降水量（降水量_1d）。我只想为附加行而不是整个列计算该值（因此，我不想使用df.rolling）。

这就是我尝试过的...

此代码跳过了下一行（即最新的降水_1h值）：

df.at[current_weather['timestamp'], 'precipitation_1d'] = df.iloc[-1:-25 , df.columns.get_loc('precipitation_1h')].sum()

此代码包含太多行（我认为已包含所有行，并且对底部25行进行了两次计数）：

df.at[current_weather['timestamp'], 'precipitation_1d'] = df.iloc[0:-25 , df.columns.get_loc('precipitation_1h')].sum()

如果我翻转订单并将新数据添加为数据框的第一行，则此代码有效（但我希望将新数据保留在数据框的底部）：

df.at[current_weather['timestamp'], 'precipitation_1d'] = df.iloc[:24 , df.columns.get_loc('precipitation_1h')].sum()

有什么想法吗？

更新：G. Anderson在评论中的建议非常有效。他说看数据框会很有帮助，所以我提供了一张尾巴的屏幕截图，以防将来对任何人有帮助。尾巴屏幕截图显示了应用G. Anderson解决方案后的数据帧。以前，所有以1d，5d，10d和20d结尾的列都具有NaN值。现在它们有了和（降水）或平均值（湿度，温度）。