在内存和CPU使用方面更有效 - 一组boolean
s还是BitSet?不使用特定的BitSet方法,只对数组进行get / set / clear(==,=,Arrays.fill)。
答案 0 :(得分:39)
Boolean[]
每个布尔值使用大约4-20个字节。boolean[]
每个布尔值使用大约1个字节。 BitSet
每个布尔值使用大约1位。内存大小可能不是问题,在这种情况下boolean []可能更容易编码。
答案 1 :(得分:36)
从使用Sun JDK 1.6计算素数的一些基准测试(最好的10次迭代预热,为JIT编译器提供机会,并排除随机调度延迟,Core 2 Duo T5600 1.83GHz):
除了非常小的尺寸外,BitSet比boolean []更有效。数组中的每个布尔值都需要一个字节。来自runtime.freeMemory()的数字对于BitSet来说有点混乱,但更少。
boolean []的CPU效率更高,除了非常大的大小,它们大约是偶数。例如,对于大小为100万的布尔[]大约快四倍(例如6ms对27ms),十亿和一亿大约是偶数。
答案 2 :(得分:4)
问题的左侧字段,但如果存储是一个问题,您可能需要查看Huffman compression。例如,00000001
可以按频率压缩到相当于{(7)0, (1)1}
的值。更“随机化”的字符串00111010
将需要更复杂的表示,例如{(2)0, (3)1, (1)0, (1)1, (1)0}
,占用更多空间。根据位数据的结构,除了BitSet
之外,您可以从其使用中获得一些存储优势。
答案 3 :(得分:3)
一如既往地依赖。 是BitSet的内存效率更高,但只要你需要多线程访问,boolean []可能是更好的选择。例如,对于计算素数,您只需将布尔值设置为true,因此您实际上不需要同步。 Hans Boehm已经写了一些关于此的论文,同样的技术可用于标记图中的节点。
答案 4 :(得分:3)
至于内存,BitSet
的文档具有非常明确的含义。特别是:
每个位集都有一个当前大小,即空间位数 目前由位集使用。请注意,大小与 实现一个位集,因此它可能会随着实现而改变。该 位集的长度与位集的逻辑长度有关,并且是 独立于实施而定义。
Java库类的源代码是公开可用的,可以轻松地check this for themselves。特别是:
The internal field corresponding to the serialField "bits".
89
90 private long[] words;
至于速度;这取决于一个人在做什么。一般来说,不要提前考虑速度;使用任何工具在语义上最有意义,并导致最清晰的代码。仅在观察到性能要求未得到满足并确定瓶颈后才进行优化。
来到SO并询问A是否比B快,这有很多原因,包括但不限于:
我知道这是一个老问题,但最近出现了;我相信这值得补充。
答案 5 :(得分:2)
在这里您可以看到将boolean [] []三角矩阵与BitSet []三角矩阵进行比较的内存/时间基准。
我创建,设置和读取(size *(size-1)/ 2)值并比较内存使用情况和时间...
希望获得帮助...
这是代码...(只是一个很脏的测试代码,对不起;)
import java.util.BitSet;
import java.util.Date;
public class BooleanBitSetProfiler {
Runtime runtime;
int sum = 0;
public void doIt() {
runtime = Runtime.getRuntime();
long[][] bitsetMatrix = new long[30][2];
long[][] booleanMatrix = new long[30][2];
int size = 1000;
for (int i = 0; i < booleanMatrix.length; i++) {
booleanMatrix[i] = testBooleanMatrix(size);
bitsetMatrix[i] = testBitSet(size);
size += 2000;
}
int debug = 1;
for (int j = 0; j < booleanMatrix.length; j++){
System.out.print(booleanMatrix[j][0] + ";");
}
System.out.println();
for (int j = 0; j < booleanMatrix.length; j++){
System.out.print(booleanMatrix[j][1] + ";");
}
System.out.println();
for (int j = 0; j < bitsetMatrix.length; j++){
System.out.print(bitsetMatrix[j][0] + ";");
}
System.out.println();
for (int j = 0; j < bitsetMatrix.length; j++){
System.out.print(bitsetMatrix[j][1] + ";");
}
System.out.println();
}
private long memory () {
return runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory();
}
private long[] testBooleanMatrix(int size) {
runtime.gc();
long startTime = new Date().getTime();
long startMemory = memory();
boolean[][] matrix = new boolean[size][];
for (int i = 0; i < size; i++) {
matrix[i] = new boolean[size - i - 1];
}
long creationMemory = memory();
long creationTime = new Date().getTime();
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
matrix[i][j] = i % 2 == 0;
}
}
long setMemory = memory();
long setTime = new Date().getTime();
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
if (matrix[i][j]) sum++;
}
}
long readTime = new Date().getTime();
System.out.println("Boolean[][] (size " + size + ")");
System.out.println("Creation memory " + printMem(creationMemory-startMemory) + ", set memory " + printMem(setMemory-startMemory));
System.out.println("Creation time " + printTime(creationTime-startTime) + ", set time " + printTime(setTime - creationTime) + " read time " + printTime(readTime - setTime) + "\n");
runtime.gc();
return new long[]{(setMemory-startMemory)/(1024*1024), (readTime-startTime)};
}
private long[] testBitSet(int size) {
runtime.gc();
long startTime = new Date().getTime();
long startMemory = memory();
BitSet[] matrix = new BitSet[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
matrix[i] = new BitSet(size - i - 1);
}
long creationMemory = memory();
long creationTime = new Date().getTime();
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].size(); j++) {
matrix[i].set(j, (i % 2 == 0));
}
}
long setMemory = memory();
long setTime = new Date().getTime();
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].size(); j++) {
if (matrix[i].get(j)) sum++;
}
}
long readTime = new Date().getTime();
System.out.println("BitSet[] (size " + size + ")");
System.out.println("Creation memory " + printMem(creationMemory-startMemory) + ", set memory " + printMem(setMemory-startMemory));
System.out.println("Creation time " + printTime(creationTime-startTime) + ", set time " + printTime(setTime - creationTime) + " read time " + printTime(readTime - setTime) + "\n");
runtime.gc();
return new long[]{(setMemory-startMemory)/(1024*1024), (readTime-startTime)};
}
private String printMem(long mem) {
mem = mem / (1024*1024);
return mem + "MB";
}
private String printTime(long milis) {
int seconds = (int) (milis / 1000);
milis = milis % 1000;
return seconds > 0 ? seconds + "s " + milis + "ms" : milis + "ms";
}
}
答案 6 :(得分:1)
从Java到CPU完全是特定于VM的。例如,它曾经是一个布尔值实际上是作为32位值实现的(很可能今天也是如此)。
除非你知道它最重要,否则你最好把代码写清楚,对它进行分析,然后修复那些速度慢或消耗大量内存的部分。
你可以随时去做。例如,我曾经决定不在字符串上调用.intern(),因为当我在分析器中运行代码时,它减慢了太多(尽管使用更少的内存)。
答案 7 :(得分:-1)
我相信BitSet具有更高的内存和CPU效率,它可以在内部将这些位打包成int,long或本机数据类型,而boolean []则需要每个数据位一个字节。另外,如果你要使用其他方法(和,或等),你会发现BitSet效率更高,因为不需要遍历数组的每个元素;改为使用按位数学。