让我们说我已经训练了500张图像上的模型并将其保存为HDF5文件。现在，我还有90幅想要训练的图像。我如何准确地做到这一点，这样才能改善模型，而不会用500张图像覆盖模型？
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1）由于数据集的大小非常小（500），您可以一起重新训练所有数据。
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2）您可以尝试在90张图像上以较低的学习率进行转移学习。保持较小的学习速度不会显着改变已经受过训练的权重。
有关转学的更多信息 https://developer.amazon.com/pt-BR/docs/alexa/smapi/skill-messaging-api-reference.html