我必须解决以下形式的半定程序，其中我们对正半定矩阵G进行优化。
W给出矩阵G>=0。约束G in C强制执行正半定性，CVXPY对此有文档说明。但是，我不知道如何执行C，其中C是凸集。
关于C的一些详细信息：凸集X是所有正半定矩阵S(X) >= v的集合，使得v代表某个值S(A) = -trace(A*log(A))，其中S()。 C是冯·诺依曼熵，并且已知是凹的，因此以这种方式获得的集合 Error in set_attr(ids = as.integer(ids), str = encode_cr(x$tooltip), attribute = "title") : ids don't have the same length than str (most often, it occurs because of clipping)
是凸的集合。
如何在CVXPY中编码这种约束？