我如何在Spacy中运行在GPU上训练过的模型

Question

标题。我使用spacy2.2.3训练新模型，所以我在Windows7的cmd中进行编码：

python -m spacy train -g -1 zh models train_path dev_path

另外，我安装cupy-cuda101，版本7.2.0。在python3.7.6中编码时：

import spacy
spacy.prefer_gpu()
spacy.require_gpu()

它们都打印“ True”。

我使用'-g -1'是因为我想在gpu上对其进行训练，并且我通过help选项了解了这一点。 然后，我同时打开taskmgr和GPU-Z，结果告诉我它仍然在cpu而不是gpu上运行。

是什么原因造成的？我对此很陌生。谁可以帮助我？

系统：Windows 7

GPU：GT740

Answer 1

两件事：

• -g -1禁用GPU，启用GPU的选项为-g 0或-g 1或您希望使用的GPU ID

• spacy v2.2.3中对Windows的GPU支持存在一个主要错误，因此您只想在Windows中的CPU上进行训练（省去-g或像上面一样使用-g -1）直到发布v2.2.4