使用新语言训练Spacy上的NER模型

时间:2018-08-10 21:38:56

标签: spacy

您好,我正在尝试使用来自我的域并使用拉丁语的更多数据来训练多语言模型。 这就是我所做的:

nlp = spacy.load('xx')
doc = Doc(nlp.vocab, text2)
gold = GoldParse(doc, result1c)
ner = EntityRecognizer(nlp.vocab, entity_types=['PERSON', 'PLACE'])
ner.update([doc], [gold])

问题是当我打印实体时,我看不到新的实体类型PERSON和PLACE。知道我做错了吗

nlp.entity.move_names

0 个答案:

没有答案