熊猫-如何根据唯一值创建新列并按唯一值分组？

Question

我有这样的数据框：

import pandas as pd
data = [
        [1, 'A', 10], [1, 'B', 20], [1, 'C', 30],
        [2, 'A', 30], [2, 'B', 20], [2, 'C', 10],
        [3, 'A', 20], [3, 'B', 40], [3, 'C', 20]
       ]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Day', 'Company', 'Profit']) 
df 

我想将此表转换为：

• 每个唯一的公司名称将成为一个新列
• 剩余数据按天分组

如何将数据框转换为新的数据框？

Answer 1

尝试使用数据透视表：

more_itertools.

Answer 2

您可以使用pivot_table：

df_pivot = df.pivot_table(index='Day', columns='Company', values='Profit')

输出：

Company   A   B   C
Day                
1        10  20  30
2        30  20  10
3        20  40  20