Question

我有一个带有4列的熊猫数据框 res ：帐户，货币，余额LCY，余额FCY

i还有一个词典 rates ，其中包含所有不同的货币汇率（主要货币名称：值汇率为字符串）我需要将货币不是EUR的帐户的“余额LCY”更改为平衡FCY /汇率。

我尝试运行：

res['Balance LCY'].loc[res['Currency'] != 'EUR'] = res['Balance FCY'] / float(rates[res['Currency']])

但是我遇到了错误：

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

任何帮助表示赞赏。

问题似乎是在拉动特定单元格的值货币列，以在外部字典中执行查找。

我自己解决了这个问题，方法是将字典变成一个数据框，将其与原始res数据框连接起来，然后进行计算。

解决方案代码：

erates = pd.DataFrame(list(rates.items()), columns=['Currency', 'Rate'])
res = pd.merge(res, erates, how='left', on='Currency')
res.loc[res['Currency'] != 'EUR', 'Balance LCY'] = res['Balance FCY'] / res['Rate']

样本数据 RES：

Account,Currency,Balance LCY,Balance FCY
123,EUR,-299183.94,0
124,EUR,-28578532,0
125,EUR,0,0
126,CAD,0,0
127,PLN,0,-2646970
128,ZAR,0,-5026915
129,DKK,0,-2862948.8
130,CHF,0,-343557.9
131,USD,0,-71672.87
132,CAD,0,84295.63
133,SGD,0,-269976.9
134,TRY,0,-494451.56
135,NZD,0,-256601.95
136,JPY,0,0

费率：

rates= {
"CAD": 1.432,
"HKD": 8.4117,
"ISK": 138.3,
"PHP": 54.955,
"DKK": 7.4702,
"HUF": 337.1,
"CZK": 25.061,
"AUD": 1.6363,
"RON": 4.804,
"SEK": 10.569,
"IDR": 14867.58,
"INR": 77.754,
"BRL": 4.755,
"RUB": 69.548,
"HRK": 7.449,
"JPY": 120.96,
"THB": 34.164,
"CHF": 1.061,
"SGD": 1.5131,
"PLN": 4.2835,
"BGN": 1.9558,
"TRY": 6.6131,
"CNY": 7.5945,
"NOK": 10.0873,
"NZD": 1.7104,
"ZAR": 16.2965,
"USD": 1.0801,
"MXN": 20.5183,
"ILS": 3.6985,
"GBP": 0.8351,
"KRW": 1309.45,
"MYR": 4.5294
}

Answer 1

有一个简单的设计解决方案-您应始终将基础货币添加到汇率等于1的字典中。

在您的情况下：

rates["EUR"]=1

erates = pd.DataFrame(list(rates.items()), columns=['Currency', 'Rate'])
res = pd.merge(res, erates, how='left', on='Currency')
res["Balance LCY"]=res["Balance FCY"].div(res["Rate"])

输出：

   Account Currency    Balance LCY  Balance FCY      Rate
0      123      EUR       0.000000         0.00    1.0000
1      124      EUR       0.000000         0.00    1.0000
2      125      EUR       0.000000         0.00    1.0000
3      126      CAD       0.000000         0.00    1.4320
4      127      PLN -617945.605229  -2646970.00    4.2835
5      128      ZAR -308465.928267  -5026915.00   16.2965
6      129      DKK -383249.283821  -2862948.80    7.4702
7      130      CHF -323805.749293   -343557.90    1.0610
8      131      USD  -66357.624294    -71672.87    1.0801
9      132      CAD   58865.663408     84295.63    1.4320
10     133      SGD -178426.343269   -269976.90    1.5131
11     134      TRY  -74768.498889   -494451.56    6.6131
12     135      NZD -150024.526427   -256601.95    1.7104
13     136      JPY       0.000000         0.00  120.9600

熊猫数据框根据另一个字段的条件更改值

1 个答案: