Question

我有带有特殊字符的数据，我想更改条件单元格的值。

数据在前几行以下 df_orig：

idx A   B   C   D
0   0.5 2   5   #
1   3   5   8   %
2   6   8   10  $
3   9   10  15  $
4   11  15  18  #

我想更改单元格值，其中D中的$，A = 0和B = C

应将输出更改：

idx   A   B   C   D
0     0.5 2   5   #
1     3   5   8   %
2     0   10  10  $
3     0   15  15  $
4     11  15  18  #

我尝试了

change = df_orig.loc[(df.orig['D'] == '$'), df_orig['A'] == '0'& df_orig['B'] = df_orig['c']

但是没有用。

Answer 1

如果需要新的DataFrame，请使用DataFrame.copy，然后分别设置新值：

df = df_orig.copy()
m = df['D'].eq('$')
#alternative
#m = df['D'] == '$'

df.loc[m, 'A'] = 0
df.loc[m, 'B'] = df.C
print (df)
        A   B   C  D
idx                 
0     0.5   2   5  #
1     3.0   5   8  %
2     0.0  10  10  $
3     0.0  15  15  $
4    11.0  15  18  #

也可以一起使用：

m = df['D'].eq('$')
df.loc[m, ['A','B']] = df.assign(E=0).loc[m, ['E','C']].values

Answer 2

您需要两个单独的语句来更改A和B列

# make a copy of df_orig
change = df_orig.copy()
# when D == "$", replace A by 0
change.loc[change['D'] == "$", "A"] = 0
# when D == "$", replace B by C
change.loc[change['D'] == "$", "B"] = change.loc[change['D'] == "$", "C"]

根据条件更改熊猫数据

2 个答案: