标签： text lstm mining
我正在对1273条注释进行建模，以使用带有隐藏单元的单层LSTM使用100个维度的类似于word2vec的表示法对情感预测进行建模。 5个纪元后，我得到了（测试集损失； 0,428和准确度0,839）准确度。更多的训练会使验证准确性开始下降，因为训练准确性开始攀升为过度拟合的明显迹象。
减少我的数据集对此模型过度拟合的有效方法有哪些？