如何防止数据小于500的CNN模型过度拟合?

时间:2020-06-21 18:28:54

标签: python keras deep-learning neural-network conv-neural-network

我试图基于对印度民间舞蹈的分类来构建CNN模型。问题是我拥有的数据集很少。我尝试了数据增强,使用了辍学,正则化器并更改了优化器,但是模型仍然过拟合(约85%的训练和52%的训练)。我应该在此模型中进行哪些改进/更改以防止过度拟合?我提供的github链接包含笔记本以及数据集。 https://github.com/C3Suryansu/Traditional-Dance-Classification

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