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Question

我正在尝试在数据库中创建表，因为这是我的连接，如以下代码所示：

# pyodbc connection connect to server
conn = pyodbc.connect(
    "driver={SQL Server};server=xxxxxxxxxxx; database=master; trusted_connection=true",
    autocommit=True, Trusted_Connection='Yes')
crsr = conn.cursor()

# connect db (connect to database name) using SQL-Alchemy

engine = create_engine(
    'mssql+pyodbc://xxxxxxxxxxx/master?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
connection = engine.connect()

这只是pyodbc的条件

这是我发现的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/haroo501/PycharmProjects/ToolUpdated/app.py", line 22, in <module>
    dfeed_gsm_relation_m.push_dfeed_gsm_relation_sql()
  File "C:\Users\haroo501\PycharmProjects\ToolUpdated\meta_data\dfeed_gsm_relation_m.py", line 31, in push_dfeed_gsm_relation_sql
    if connec.crsr.dialect.has_table(connec.crsr, DATAF_GSM_RELATION):
AttributeError: 'pyodbc.Cursor' object has no attribute 'dialect'

这是使用MetaData()在数据库中创建表的代码：

from sqlalchemy import MetaData, Table, Column, Integer, String, Date, Float
from database import connec
import sqlalchemy as db
import pandas as pd
import numpy as np
from txt_to_csv import convert_to_csv
import os

def push_dfeed_gsm_relation_sql():
    # Create a ditionary for all gsm_relations_mnm relation excel file
    dataf_gsm_relation_col_dict = {
        'cell_name': 'Cellname',
        'n_cell_name': 'Ncellname',
        'technology': 'Technology',
    }
    # table name in database 'df_gsm_relation'
    DATAF_GSM_RELATION = 'df_gsm_relation'

    # Create a list for dataf_gsm_relation_cols and put the dictionary in the list
    dataf_gsm_relation_cols = list(dataf_gsm_relation_col_dict.keys())

    dataf_gsm_relation_cols_meta = MetaData()
    dataf_gsm_relation_relations = Table(
        DATAF_GSM_RELATION, dataf_gsm_relation_cols_meta,
        Column('id', Integer, primary_key=True),
        Column(dataf_gsm_relation_cols[0], Integer),
        Column(dataf_gsm_relation_cols[1], Integer),
        Column(dataf_gsm_relation_cols[2], String),
    )

    if connec.crsr.dialect.has_table(connec.crsr, DATAF_GSM_RELATION):
        dataf_gsm_relation_relations.drop(connec.crsr)
    dataf_gsm_relation_cols_meta.create_all(connec.crsr)

    dataf_gsm_rel_txt = 'gsmrelation_mnm.txt'
    dataf_gsm_txt_df = pd.read_csv(dataf_gsm_rel_txt, sep=';')
    dataf_gsm_rel_df_column_index = list(dataf_gsm_txt_df.columns)
    dataf_gsm_txt_df.reset_index(inplace=True)
    dataf_gsm_txt_df.drop(columns=dataf_gsm_txt_df.columns[-1], inplace=True)
    dataf_gsm_rel_df_column_index = dict(zip(list(dataf_gsm_txt_df.columns), dataf_gsm_rel_df_column_index))
    dataf_gsm_txt_df.rename(columns=dataf_gsm_rel_df_column_index, inplace=True)
    dataf_gsm_txt_df.to_excel('gsmrelation_mnm.xlsx', 'Sheet1', index=False)

    dataf_gsm_rel_excel = 'gsmrelation_mnm.csv'

    dataf_gsm_rel_df = pd.read_csv(os.path.join(os.path.dirname(__file__), dataf_gsm_rel_excel), dtype={
        dataf_gsm_relation_col_dict[dataf_gsm_relation_cols[0]]: int,
        dataf_gsm_relation_col_dict[dataf_gsm_relation_cols[1]]: int,
        dataf_gsm_relation_col_dict[dataf_gsm_relation_cols[2]]: str,
    })

    dataf_gsm_relations_table_query = db.insert(dataf_gsm_relation_relations)
    dataf_gsm_relations_values_list = []
    dataf_gsm_relations_row_count = 1
    for i in dataf_gsm_rel_df.index:
        dataf_gsm_relations_row = dataf_gsm_rel_df.loc[i]
        dataf_gsm_rel_df_record = {'id': dataf_gsm_relations_row_count}
        for col in dataf_gsm_relation_col_dict.keys():
            if col == dataf_gsm_relation_cols[0] or col == dataf_gsm_relation_cols[1]:
                dataf_gsm_rel_df_record[col] = int(dataf_gsm_relations_row[dataf_gsm_relation_col_dict[col]])
            else:
                dataf_gsm_rel_df_record[col] = dataf_gsm_relations_row[dataf_gsm_relation_col_dict[col]]
        dataf_gsm_relations_values_list.append(dataf_gsm_rel_df_record)
        dataf_gsm_relations_row_count += 1
    ResultProxy_dataf_gsm_relations = connec.crsr.execute(dataf_gsm_relations_table_query,
                                                     dataf_gsm_relations_values_list)

这部分的问题：

    if connec.crsr.dialect.has_table(connec.crsr, DATAF_GSM_RELATION):
        dataf_gsm_relation_relations.drop(connec.crsr)
    dataf_gsm_relation_cols_meta.create_all(connec.crsr)

我知道dialect功能与from sqlalchemy import create_engine相关，这是我的旧连接，因为我使用import pyodbc更改为新连接.....

那么我该如何使用pyodbc模块解决这种情况？

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解决此问题的另一种方法是如何使用CREATE在现有DROP中的database和SQL ALCHEMY表中

这是相关的代码示例：

from database import connec

def create_db():
    create_bd_query = "CREATE DATABASE MyNewDatabase"
    connec.crsr.execute(create_bd_query)

def delete_database():
    delete_bd_query = "DROP DATABASE MyNewDatabase"
    connec.crsr.execute(delete_bd_query)

Answer 1

您不能只导入一个完全不同的模块并期望它是相同的：）

方言是SQLalchemy用于与不同驱动程序进行通信的东西。

在这种情况下，Pyodbc是驱动程序，因此不需要方言。

来自SQLAlchemy：

Dialects

方言是SQLAlchemy用于与各种类型的DBAPI实现和数据库进行通信的系统。以下各节包含参考文档和特定于每个后端用法的注释，以及各种DBAPI的注释。

所有方言都要求安装适当的DBAPI驱动程序。

包含的方言

PostgreSQL

MySQL

SQLite

Oracle

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server

对Microsoft SQL Server数据库的支持。

DBAPI支持

以下方言/ DBAPI选项可用。请参考个人连接信息的DBAPI部分。

PyODBC

mxODBC

pymssql

zyJDBC for Jython

adodbapi

根据错误判断并查看PyODBC Wiki Documentation

我认为这条线：

if connec.crsr.dialect.has_table(connec.crsr, DATAF_GSM_RELATION):

应为：

# Does table 'DATAF_GSM_RELATION' exist?
if connec.crsr.tables(table=DATAF_GSM_RELATION).fetchone():
    ...

AttributeError：“ pyodbc.Cursor”对象没有属性“方言”

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1 个答案: