Question

我想知道如何使用GluonCV模型ZOO中的一种预训练模型来仅检测一种特定的对象。

例如，如果我使用的是“ ssd_512_resnet50_v1_coco”，那么我只想检测图像中80个COCO类之一（例如“人”）。我一直在尝试对由推理得出的数组进行切片：

class_IDs, scores, bounding_boxes = net(x)

但是问题是不支持布尔掩码，所以如果我尝试选择：

class_IDs[0][class_IDs[0]==0]

它不起作用（内部条件返回的是0和1s数组，而不是True和False）。

我设法通过使用以下代码来做到这一点：

    class_IDs, scores, bounding_boxes = net(x)

    selected_class_ID = []
    selected_scores = []
    selected_bbox = []

    for ID, score, box in zip(class_IDs[0].asnumpy(), scores[0].asnumpy(), bounding_boxes[0].asnumpy()):
        # using ID== 0 because is the classID for "person" in COCO
        if (ID==0) & (score>0.45):
            selected_class_ID.append(ID)
            selected_scores.append(score)
            selected_bbox.append(box)
    selected_class_ID = nd.array(selected_class_ID)
    selected_scores = nd.array(selected_scores)
    selected_bbox = nd.array(selected_bbox)

    ax = utils.viz.plot_bbox(img, selected_bbox, selected_scores,
                                     selected_class_ID, thresh=.4, class_names=net.classes)

但这有点牵连...我还能做些什么吗？

GluonCV，使用模型ZOO中的预训练模型进行对象检测，仅检测一类

0 个答案: