使用tf.keras中的预训练模型进行预测

Question

使用ImageNet上预训练的tf.keras Resnet50进行预测时，重新缩放图像与不重新缩放图像有什么区别？

有必要吗？它对预测有多大影响？

Answer 1

这是模型按预期工作与根本不工作之间的区别，通常，如果您不应用应用于训练集的适当规范化，则模型执行效果会很奇怪，就像始终产生相同的输出，这是不可取的。

因此，请始终使用与训练模型完全相同的缩放和归一化方法。