ValueError：输入0与层conv2d_1不兼容：预期ndim = 4，找到ndim = 2

Question

我有一个数据形状为（180,11,161）的输入数据（X_train） 180->不。 11->没有电极161->否样品

我在输入层使用了以下代码：

model.add(Conv2D(64,(3,3),input shape=(180,11,161)))

但是我遇到以下错误：

ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected ndim=4, found ndim=2

怎么了？如果不应该使用Conv2D，我还应该使用什么？感谢您的任何帮助