假设我具有以下数据框:
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
df1
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
3 4 d
df2 = pd.DataFrame({'C': ['c', 'd']})
df2
C
0 c
1 d
我想执行某种类型的反连接,以便得到以下数据框:
df3
A B
0 1 a
1 2 b
我可以用pandas
吗?