Question

我让this question知道如何重新训练我的SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer，并建议我使用LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer来进行训练。

因此，我实际上是在尝试从我的MaximumEntropyModelParameters中提取ITransformer，但现在我陷入了困境。这是我到目前为止所做的：

我从ITransformer创建了一个IDataView，如下所示：

var pipeline = mlContext.Transforms.Conversion.MapValueToKey()
    .Append(mlContext.Transforms.Text.FeaturizeText())
    .AppendCacheCheckpoint(mlContext);
var trainingPipeline = pipeline.Append(mlContext.MulticlassClassification.Trainers.LbfgsMaximumEntropy())
    .Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapKeyToValue("PredictedLabel"));
ITransformer trainedModel = trainingPipeline.Fit(splitTrainSet);

现在我正试图通过提取像这样的参数来对其进行重新训练：

var originalModelParameters = ((MulticlassPredictionTransformer<object>)model).Model as MaximumEntropyModelParameters;
model = mlContext.MulticlassClassification.Trainers.LbfgsMaximumEntropy().Fit(transformedNewData, originalModelParameters);

代码现在正在编译，没有错误，但是当我运行它时，在originalModelParameters声明中出现了错误：

System.InvalidCastException：'无法转换类型为'Microsoft.ML.Data.TransformerChain 1[Microsoft.ML.ITransformer]' to type 'Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer 1 [System.Object]'的对象。'

我试图在GitHub上找到LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer重新培训的一些示例，但是似乎很难找到，并且官方文档仅将示例限制在OnlineGradientDescentTrainer上。

请问如何重新训练该模型？

重新训练模型-将ITransformer转换为MulticlassPredictionTransformer

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