如何将2行合并为1行熊猫

Question

我目前有一个数据框，它的第一个索引如下：

但是，当我向下滚动查看其他索引时，我意识到一些 tax_type 数据被拆分为 个人所得税 em> 和 企业所得税 ：

我想做的是将分开的行合并为个人所得税和公司所得税，并将其重命名为 个人和公司所得税 ，然后在在此过程中，对它们携带的 no_of_cases 和 tax_and_penalty_arising 进行汇总。

有人可以建议我如何做吗？

这是我目前尚未完成的源代码（实际上我不知道如何开始）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# import the csv file
dataname = 'Datasets\\tax-and-penalty-arising-from-audits-by-tax-type.csv'
data = pd.read_csv(dataname)
df = pd.DataFrame(data)

Answer 1

按字典使用Series.replace，然后汇总sum：

d = {'Corporate Income Tax':'Individual and Corporate Income Tax',
     'Individual Income Tax':'Individual and Corporate Income Tax'}
df = df.groupby(['financial_year',df['tax_type'].replace(d)]).sum().reset_index()