Question

我有一个小的excel文件，其中包含我们在线商店的价格，并且我正在尝试使这一过程自动化，但是，我不完全相信这些东西可以正确地对数据进行限定，因此我想使用Pandas快速检查在某些领域，到目前为止，我已经设法实现了我需要的一切。但是，我只是一个初学者，我无法考虑下一部分的正确方法。

因此，基本上我需要在同一行上限定2列，我们有一列MARGIN，如果此列> 60，则需要检查是否在同一行的MARKDOWN列中填充了==是。

所以我的问题是，我该如何编码，基本上可以说-

下面是我进行其他检查的方式的一个示例，我意识到它相当初学者，但我只是一个初学者。

sku2 = df['SKU_2']
comp_at = df['COMPARE AT PRICE']
sales_price = df['SALES PRICE']
dni_act = df['DO NOT IMPORT - action']
dni_fur = df['DO NOT IMPORT - further details']
promo = df['PROMO']
replacement = df['REPLACEMENT']
go_live_date = df['go live date']
markdown = df['markdown']

# sales price not blank check
for item in sales_price:
    if pd.isna(item):
        with open('document.csv', 'a', newline="") as fd:
            writer = csv.writer(fd)
            writer.writerow(['It seems there is a blank sales price in here', str(file_name)])
            fd.close
            break

Answer 1

示例：

df = pd.DataFrame([
    ['a',1,2],
    ['b',3,4],
    ['a',5,6]],
    columns=['f1','f2','f3'])

# | represents or
print(df[(df['f1'] == 'a') & (df['f2'] > 1)])

输出：

  f1  f2  f3
2  a   5   6

熊猫检查多个条件

1 个答案: