Jupyter中的这两个Python笔记本有什么区别？

Question

背景

我是一名数据分析师，正在建立一个新的数据环境，以便在Jupyter笔记本中使用Python进行分析。

我已经在Mac上安装了miniconda，并用它来创建一个名为myenv的环境。在里面，我使用conda安装了Jupyter（下面的系统信息包含版本和内部版本）。

主要问题

当我使用jupyter notebook从终端启动Jupyter笔记本并选择new时，有两个选项可以创建一个新笔记本（in this screenshot）。

Python 3和Python 3.7.4 64-bit ('base': conda)

这些选项之间有什么区别，我应该使用哪个来创建笔记本？

其他信息

我的目的是建立一个conda数据环境，其中包含数据分析所需的所有程序包（没有额外的数据），如果其他分析师加入或参与同一工作，则易于复制。

我希望这是一个非常简单的问题-感谢您提出的建议文章，以帮助您理解安装过程。

谢谢！

杰克

系统信息

• macOS Mojave-Version 10.14.6
• miniconda安装-conda 4.8.2

• conda环境myenv（由conda create --name myenv创建）包含：

  • python version 3.8.1
  • jupyter（已安装conda install jupyter）-version 1.0.0 build py38_7
  • jupyter_client-version 5.3.4 build py38_0
  • jupyter_console-version 6.1.0 build py_0
  • jupyter_core-version 4.6.1 build py38_0

Answer 1

在使用环境时，这总是令人困惑。 一种解决方法是将环境与内核链接。

在终端中激活环境后，请使用以下两个命令（仅在创建环境后才需要执行此操作）：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=env_name

写入创建的环境名称，而不是上面的env_name。

然后，每当您要打开新笔记本时，都会看到一个附加选项，表明您的环境，您可以使用它。