我试图弄清楚为什么我的模型在看不见的数据上表现如此差。数据集是关于一家银行的，该银行开始了一项活动，并想弄清楚被叫人是否成为客户。因此，我尝试了一些功能转换，包括OneHot和Dummyvariable，之后，我通过随机搜索来搜索最佳超参数，并通过F1评分对结果进行评分。我知道其中没有功能工程，因为这只是初稿。但是该模型在测试数据上的最佳结果约为49％。那很糟糕，我不知道为什么。非常令人惊讶的是，在将目标拟合到管道并查找“重要性”之后，目标被标记为特征。
https://colab.research.google.com/drive/1IlGJ2aItwFCMQ8oVsQHw6-5mlXP_17Gc
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