当拟合随机森林时，我得到不同的预测结果。这是我的代码：
library(randomForest)
rf = randomForest(Species~., data = iris)
p1 = predict(rf, iris)
p2 = predict(rf)
mean(p1==p2)
# result: [1] 0.9466667
我希望mean(p1==p2) == 1，但是我认为p2 = predict(rf)也应该对相同数据iris进行预测，即，如果未给出newdata，则训练集数据
为什么会出现这种结果？