df
Text column Title Numbers column
0 abc rom-com 1
1 xyz comedy 2
2 hi rom-com 4
3 jkl murder 5
4 abc thriller 2
and so on................
我想要的:
我要删除5个随机行,其中标题列具有值 rom-com ,并且删除随机6行,其中标题列具有值值“谋杀”。
代码:
df1 = df.drop(df[df['Title'].str.contains('rom-com')].sample(5).index & /
[df['Title'].str.contains('murder')].sample(6).index)
错误:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'sample'
上面的代码对一个标题有效,但对两个标题却无效。
df1 = df.drop(df[df['Title'].str.contains('rom-com')].sample(5).index \
#this alone works for both murder and rom-com separately.
但同时我无法删除与多列中的值对应的行。
答案 0 :(得分:2)
Index.union
是可能的:
df1 = df.drop(df[df['Title'].str.contains('rom-com')].sample(5).index.union(df[df['Title'].str.contains('murder')].sample(6).index))