Question

我有一个来自数据库的有趣的数据框。数据框有两列，它们是字符串列表。我需要合并这两个列表中的值，以创建一个新的列表列。例如：

data = [ 
    {'id': 1, 'l1': ['Luke', 'Han'], 'l2': ['Skywalker', 'Solo']}, 
    {'id': 2, 'l1': ['Darth', 'Kylo'], 'l2': ['Vader', 'Ren']},
    {'id': 3, 'l1': [], 'l2': []}
]                                                                                                                                                                
df = pd.DataFrame(data)

请注意，第三行没有值。您还可以假定l1和l2的长度相同。我需要合并l1和l2中的值（之间有一个空格），例如：

result = [
    {'id': 1, 'name': ['Luke Skywalker', 'Han Solo']},
    {'id': 2, 'name': ['Darth Vader', 'Kylo Ren']},
    {'id': 3, 'name': []}
]
result_df = pd.DataFrame(result)

Answer 1

您将dict comprehension和' '.join与zip结合使用来遍历数据集，例如：

import pandas as pd


data = [ 
    {'id': 1, 'l1': ['Luke', 'Han'], 'l2': ['Skywalker', 'Solo']}, 
    {'id': 2, 'l1': ['Darth', 'Kylo'], 'l2': ['Vader', 'Ren']},
    {'id': 3, 'l1': [], 'l2': []}
]                                                                                                                                                                
df = pd.DataFrame(data) 

result = [
    {
        'id': row['id'], 
        'name': [' '.join(l1_l2) for l1_l2 in zip(row['l1'], row['l2'])]
    } for row in data
]

print(pd.DataFrame(result))
>>>
   id                        name
0   1  [Luke Skywalker, Han Solo]
1   2     [Darth Vader, Kylo Ren]
2   3                          []

Answer 2

这应该使您到达想要的位置：假设您只有两列（如果有更多列，只需添加其中的''+ df.iloc [j，3＆or 4＆or ...] [i]）之一< / p>

Voila =[]
for j in range(len(df)):
    Voila.append([df.iloc[j,1][i]+ ' '+df.iloc[j,2][i] for i in range(len(df. 
                                                                loc[j,'l1']))])
df['Voila'] = Voila

熊猫-串联两列字符串列表

2 个答案: