熊猫：根据索引列中的条件填充和合并两个不同的数据框

Question

我有两个DataFrame，第一个是1月份包含的纽约出租车数据集（10678070行和7列），第二个是NYC气象数据集，同样是1月的每小时（864行和30列），如下所示：

df2.head（）

weather.head（）

现在，我想做的是合并两个数据帧，或者根据旅行日期和时间等于或小于天气记录，向df2添加weather列详细信息。
因此，如果df2中的列（tpep_pickup_datetime）匹配天气或小于weather中的（tpep_pickup_datetime），则将weather中的行附加到df2中的相应行。 我通过使用merge函数（merge_asof）进行了尝试，如下所示：

import pandas


# Sort data before merge then merge
df2.sort_values(by='tpep_pickup_datetime', inplace=True)
weather.sort_values(by='tpep_pickup_datetime', inplace=True)
dmerge=pandas.merge_asof(df2,weather, on="tpep_pickup_datetime", tolerance=pandas.Timedelta('31m'))

但是我在天气列中得到了带有NAN值的df2，如下所示：

dmerge.head（）

在熊猫中，有没有一种顺利的方法？ 预先谢谢大家！