我在这里看到的所有问题都是关于groupby和按列计数的。 如果我有一个像这样的数据框：
a b c d e
0 Apple 0.3 Pear 0.4 Apple
我想计算以下某些列的类别频率：[a，c，e]每行，并为最频繁的类别创建一列。 在这种情况下，它将是f列，“ Apple”的值，因为它有2次出现
答案 0 :(得分：1)
我们可以做mode
df['f']=df.loc[:,list('ace')].mode(axis=1).iloc[:,0]