Question

我有一个时间戳系列

times= pd.to_datetime(['2018-03-01', '2018-03-02', '2018-03-03', '2018-03-06',
           '2018-03-07', '2018-03-08', '2018-03-09', '2018-03-10',
           '2018-03-13', '2018-03-14',

           '2018-07-19', '2018-07-20', '2018-07-21', '2018-07-24',
           '2018-07-25', '2018-07-26', '2018-07-27', '2018-07-28',
           '2018-07-31', '2018-08-01'])

我想发现频率，是每天，每周还是每月。

但是由于没有连续数据，因此pandas方法仅返回None。

是否有使用非计数日期推断频率的方法？

Answer 1

由于您的数据不连续，因此频率不明确。但是

s = pd.Series(times)
agg = (s - s.shift(1)).to_frame().groupby(0)[0].agg(len)

您将获得有关时间偏移的概览，并且最常出现的值是您要查找的内容的候选者。

编辑

每日数据：

agg.idxmax() == pd.Timedelta(days=1)

每周数据：

agg.idxmax() == pd.Timedelta(days=7)

获取非连续熊猫时间戳记的频率

1 个答案: