Question

我有一个带有MultiIndex（timestamp，dgg）的DataFrame，如下所示：

pd.TimeGrouper

时间戳持续很多天。我想按月和dgg对这些数据进行分组，但我不确定这是一个好方法。如果我按月使用具有正常索引的DataFrame进行分组，我可以df.reset_index(level='dgg').groupby(df.reset_index(level='dgg').index.month)（或使用{{1}}），但MultiIndex没有DatetimeIndex属性。

只是把它扔到那里，如果我不在乎dgg，我可以{{1}}，但后来我失去了dgg分组。

Answer 1

假设您想要按月分组，而不是按月分组（例如，2012-03和2013-03属于同一组），您可以这样做：

将您的索引重置为dgg，timestamp成为常规列
将计算月份放入其自己的列
然后按dgg和month分组。

看起来像这样：

result = (
    df.reset_index()
      .assign(month=lambda x: x['timestamp'].dt.month)
      .grouby(by=['dgg', 'month'])
      .<apply/agg/transform/filter>(...)
)

Pandas DataFrame groupby一个带有多索引的时间戳频率

1 个答案: