如何将3个海洋散点图相互放置？

Question

我想在一个“框架”下合并所有三个Seaborn散点图。

plt.figure(figsize=(7,15))
plt.subplots(3,1)
sns.scatterplot(x=train['Garage Area'], y=train['SalePrice'])
plt.show()
sns.scatterplot(x=train['Gr Liv Area'], y=train['SalePrice'])
plt.show()
sns.scatterplot(x=train['Overall Cond'], y=train['SalePrice'])
plt.show()

但是它创建了5个，根据（7,15）的大小，前3个很小，但是后2个不同。

我怀疑应该是

plt.figure(figsize=(7,15))
fig,ax = plt.subplots(3,1)
ax[0] = fig.add_subplot(sns.scatterplot(x=train['Garage Area'], y=train['SalePrice']))
#plt.show()
ax[1] = fig.add_subplot(sns.scatterplot(x=train['Gr Liv Area'], y=train['SalePrice']))
#plt.show()
ax[2] =fig.add_subplot(sns.scatterplot(x=train['Overall Cond'], y=train['SalePrice']))
plt.show()

但是所有3个图都卡在最后一个第3个图表中！

Answer 1

以下是一种实现方法：

• 创建具有3个子图（3行，1列）的图形
• 使用关键字ax[0]将ax[1]，ax[2]和sns.scatterplot的相应子图传递给三个单独的ax命令

---

fig, ax = plt.subplots(3, 1, figsize=(7,15))

sns.scatterplot(x=train['Garage Area'], y=train['SalePrice'], ax=ax[0])
sns.scatterplot(x=train['Gr Liv Area'], y=train['SalePrice'], ax=ax[1])
sns.scatterplot(x=train['Overall Cond'], y=train['SalePrice'], ax=ax[2])
plt.show()