Question

我有一个散点图，其中的颜色指定了点所属的簇：

ax = sns.scatterplot(x=1, y=0, hue=c, palette="Set2", data=emb_tsne.iloc[:n_hosts, :], alpha=0.6, s=80, ax=a)

此处，emb_tsne是形状为（200，2）的熊猫数据框，每一行都是具有2个特征的数据点。 c是len个500的数字向量-每个索引i表示emb_tsne中第i个点所属的簇。

按现在的样子，每个簇的颜色基于簇的数量，该簇的数量不是恒定的，但可以使用len(set(c))和调色板（此处为set2）来发现。

我还有另一个情节-线图：

f2, a = plt.subplots(1, 1, figsize=(18, 5))
for center in range(cluster_centers.shape[0]):
    ax = sns.lineplot(x=range(cluster_centers.shape[1]), y=cluster_centers[center, :], ax=a, marker='o',
                      label='center {}'.format(center))

在这里，每个群集的点都绘制在某些要素上。我希望一个点的颜色形成一个特定的聚类，以与散点图中的那个聚类的颜色相匹配，并尽可能保留set2调色板。

我该怎么做？

将颜色从海洋散点图转换为线图

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