我正在尝试计算和解释我使用{nnet} R包中的multinom()函数构建的多项式逻辑回归的变量重要性。我想衡量对结果变量有贡献的每个预测变量的变量重要性，{caret}的documentation说它的功能varImp()可以做到这一点。从表面上看，代码在生成一些重要值方面起作用，但是它没有做什么（我认为-在文档或函数本身中）是告诉我这些值是如何计算的或它们实际是什么。
这是我的一次尝试：
library(tidyverse)
library(nnet)
library(caret)
fit <- multinom(Species ~ ., data = iris) # fit model
varImp(fit)
这就是我得到的：
Overall
Sepal.Length 13.38206
Sepal.Width 24.07817
Petal.Length 37.90455
Petal.Width 18.23298
我的问题是-这些数字是什么意思，或者我如何找出它们的含义？ （我已经尝试过打包文档）是否有其他方法可以估算相对变量的重要性？
谢谢！