计算两个数据帧之间的绝对差

Question

我是熊猫新手，我想知道是否有办法在两个数据框上运行公式。

我有两个具有相同列和相同索引的df。例如每个df都像这样

x y z a 2 4 5 b 7 9 0

我想取df1，df2并找到x，y，z的绝对差，例如（df1 [n] -df2 [n] / df1 [n]）* 100对于列的每个n元素，并存储结果生成新的df。

注意：我只希望差异是正数。 （误解了绝对的含义）

Answer 1

是的，您编写时就运行它们

绝对

(df1 - df2).abs()

或

(df1 -df2).div(df2) * 100

Answer 2

如果使用提供的公式（(df1[n]-df2[n] / df1[n]) * 100），您将得到不同的结果。您可以使用熊猫abs方法：https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs

一些例子：

a = {'x': [2], 'y': [4], 'z': [5]}
b = {'x': [7], 'y': [9], 'z': [0]}

df1 = pd.DataFrame(a)
df2 = pd.DataFrame(b)

df_abs = abs(df1 - df2)  # Absolute difference
df_abs = (df1 - df2 / df1) * 100  # Different results