计算两个图像matlab之间的平均绝对误差

Question

我想在Matlab中计算两个图像之间的平均绝对误差，并将其命名为MAE  有代码：

x=imread('duck.jpg');
imshow(x)
xmin=min(x);
xmax = max(x);
xmean=mean(x);
I = double(x) / 255;
v = var(I(:));
y = imnoise(x, 'gaussian', 0, v / 10);
y = double(y) / 255;
imshow(y)

Answer 1

无需为第一张图片评估min()，max()，mean()以评估MAE。
由于MAE是两个图像x和y（除以像素数）中相应像素之间（L1范数）差异的总和，因此您可以简单地将其评估为：

MAE=sum(abs(x(:)-y(:)))/numel(x);

其中numel()是一个返回其参数中元素数量的函数。在您的情况下，由于x和y具有相同数量的元素，您可以放置​​numel(x)或numel(y)。