Question

如果你看不到函数的代码，但知道它需要参数。是否有可能找到运行时间的速度和内存。如果是这样你会怎么做在这种情况下有没有办法使用Big O？

Answer 1

不，仅通过查看其参数就无法找到函数的内存或性能。例如，相同的功能

void DoSomething(int x, int y, int z);

可以实现为O（1）时间和内存：

void DoSomething(int x, int y, int z) { }

或作为一个非常非常昂贵的函数，取O（x * y * z）：

void DoSomething(int x, int y, int z)
{
  int a = 0;
  for (int i = 0; i < x; i++) {
    for (int j = 0; j < y; j++) {
      for (int k = 0; k < z; k++) {
        a++;
      }
    }
  }
  Console.WriteLine(a);
}

还有很多其他可能性。所以，找不到这个功能的价格是不可能的。

Answer 2

我是否可以运行该功能？多次？

我将使用一系列参数值执行该函数，并测量运行时间和（如果可能）每次运行的内存消耗。然后，假设函数采用n参数，我会在n+1 - 维图上绘制每个数据点并从那里查找趋势。

Answer 3

你能用代码运行这个函数吗？像这样的东西：

start = clock();
//call the function;
end = clock();
time = end-start;

Answer 4

首先，这是一个面试问题，所以你最好不要说不。

如果我在采访中，这是我的方法。

我可能会问面试官一些问题，因为面试是互动的。

因为我看不到代码，所以我想我至少可以多次运行它。这将是我的第一个问题：我可以运行它吗？（如果我不能运行它，那么我可以完全没有用它，我放弃了。）

用于什么功能？如果函数写得很清楚，这可能会暗示复杂性。

论证的类型是什么？有些是原始类型吗？尝试一下它们的组合。其中一些是“复杂的”（例如容器）？尝试一些不同大小的组合。它们中的一些是否相关（例如一个用于容器，一个用于容器的大小）？可以保存一些测试运行。此外，我希望论证的法律范围，所以我不会在非法猜测上浪费时间。最后，测试一些边缘情况可能有所帮助。

Answer 5

作为一个面试问题，你不应该回答“不能做不到”。

您需要的是运行代码的能力。一旦运行代码，使用不同的参数调用相同的函数并测量所需的内存和时间。然后，您可以绘制这些数据并获得良好的估计值。

对于big-O类型的表示法，您可以按照相同的方法绘制结果WRT数据集大小。然后尝试使用最小二乘拟合将此曲线与已知的复杂性曲线拟合，如n，n ^ 2，n ^ 3，n * log（n），（n ^ 2）* log（n）等。

最后，请记住，所有这些方法都只是近似值。

Answer 6

不，你不能，这会解决Halting Problem，因为代码可能无休止地运行O（无穷大）。因此，解决这个问题也解决了惠普，这当然被证明是不可能的。

运行时间和记忆

6 个答案: