我正在尝试从statsmodels.tsa.x13中获取季节性成分预测。
在statsmodels.tsa.x13.x13_arima_analysis中，我设置了Forecast_period = 60。默认情况下，代码不会将季节性成分预测作为单独的对象返回（请参见 https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.tsa.x13.x13_arima_analysis.html?highlight=x13）。
我修改了x13.py代码，以便能够提取历史d10（规格中的季节性组件编号）。但是，我不知道如何提取该组件的预测。
也许还有其他方法可以根据初始时间序列来计算季节性？我需要计算d10（具有预报的季节分量）和d11（经季节调整的时间序列）