Question

我目前正在研究熊猫问题，我想知道是否有解决此问题的简便方法。

我确实有熊猫表，它们的格式总是这样：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,np.nan,np.nan,3],'B':[2,3,np.nan,5,2],'C':[2,3,7,5,9],'D':[1,2,3,np.nan,np.nan]} )

此数据框应转换为：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,7,5,3],'B':[2,3,3,5,2],'C':[2,3,np.nan,np.nan,9],'D':[1,2,np.nan,np.nan,np.nan]} )

这意味着列中的所有值都需要尽可能向左移动。（首先需要填充第一列，然后是第二列，依此类推。）是否有一个简单的解决方案？

非常感谢。

Answer 1

使用自定义函数justify，仅将DataFrame转换为numpy数组：

#https://stackoverflow.com/a/44559180/2901002
df = pd.DataFrame(justify(df.to_numpy(),invalid_val=np.nan), columns=df.columns)
#pandas < 0.24
#df = pd.DataFrame(justify(df.values,invalid_val=np.nan), columns=df.columns)
print (df)
     A    B    C    D
0  1.0  2.0  2.0  1.0
1  2.0  3.0  3.0  2.0
2  7.0  3.0  NaN  NaN
3  5.0  5.0  NaN  NaN
4  3.0  2.0  9.0  NaN

如果性能不重要，则将DataFrame.apply与Series.dropna和Series构造函数一起使用：

df = df.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().to_numpy()), axis=1)
#pandas < 0.24
#df = df.apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values), axis=1)

从左到右填充大熊猫列

1 个答案: