Question

我正在尝试检查pandas数据框列中的最后一个单元格是否包含1或2（这些是唯一的选项）。如果它是1，我想删除整行，如果它是2，但是我想保留它。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'number':[1,2,1,2,1], 'name': ['bill','mary','john','sarah','tom']})
df2 = pd.DataFrame({'number':[1,2,1,2,1,2], 'name': ['bill','mary','john','sarah','tom','sam']})

在上面的示例中，我想删除df1的最后一行（所以最后一行是'sarah'），但是在df2中，我希望保持原样。

到目前为止，我已经考虑过尝试以下方法，但出现错误

if df1['number'].tail(1) == 1:
    df = df.drop(-1)

Answer 1

DataFrame.drop会基于标签（索引的实际值）删除行。尽管可以使用df1.drop(df1.index[-1])，但是对于重复的索引却存在问题。可以使用iloc选择最后一行，也可以使用.iat

选择单个值

if df1['number'].iat[-1] == 1:
    df1 = df1.iloc[:-1, :]

Answer 2

您可以检查最后一行@Service @Slf4j @Transactional @KafkaListener(containerFactory = "containerFactory", topics = { "myTopic" }) public class ContractListeners { @KafkaHandler public void init(ConsumerRecord<String, ContractRequestDto> record, @Payload ContractRequestDto object) { ... } }的值是否等于1：

number

如果该条件成立，则可以选择除最后一行以外的所有行，并将其分配回check = df1['number'].tail(1).values == 1 # Or check entire row with # check = 1 in df1.tail(1).values：

df1

Answer 3

if df1.tail(1).number == 1:
    df1.drop(len(df1)-1, inplace = True)

Answer 4

您可以使用相同的尾函数

df.drop(df.tail(n).index,inplace=True) # drop last n rows

如果dataframe.tail（1）是X，请执行某些操作

4 个答案: