Question

我想将实际销售额与去年的销售额进行比较。这种比较的困难在于工作日的依从性，因此是the年的依从性。

日级示例：

2016-02-04（星期四）：实际销售量：580，-去年销售量：1.008，-

与

进行比较

2015-02-05（星期四）：实际销售额：1.008，-

所以我想比较一个月中的相同工作日，而不只是比较相同的日期。

月级示例：

2016：（le年） 2016年1月1日至2019年2月29日（2016年2月）实际销售额：19.300，-：去年销售额：19.000，-

与

进行比较

2015年：（无leap年） 2015年2月2日-2015年2月3日（按周逻辑计算，2015年2月）的实际销售价值：19.000，-

我不仅希望将2016年2月与2015年2月进行比较，还要准确地将周日的总销售额进行比较。

我试图用日期计算维来编写此计算，但它仅在日期级别有效。计算维度的名称：成员的“日期计算周”的天名称：ComparisonWD

SCOPE ( 
    [Date].[Year - Quarter - Month - Date].MEMBERS,
    [Date].[Date].MEMBERS );                    


( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Previous Year], 
      [Date Calculations Week Day].[AggregationWD].Members ) 
          = ( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].DefaultMember,
              ParallelPeriod( [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date],
                              364,
                              [Date].[Year - Quarter - Month - Date].CurrentMember ) );            
END SCOPE;

2015年结果：

2016年结果：

它可以在日级别上运行，但是正如您在月份和年份级别上看到的那样。

我该如何实现？

Answer 1

不是完全回答问题，但在以下情况下，PARALLELPERIOD似乎很普通：

1。在本月级别：

WITH 
  MEMBER [Measures].[PY Internet Sales Amount] AS 
    (
      ParallelPeriod
      (
        [Date].[Calendar].[Calendar Year]
       ,1
       ,[Date].[Calendar].CurrentMember
      )
     ,[Measures].[Internet Sales Amount]
    ) 
SELECT 
  {
    [Measures].[Internet Sales Amount]
   ,[Measures].[PY Internet Sales Amount]
  } ON 0
 ,{
      //[Date].[Calendar].[Date].&[20130101]:[Date].[Calendar].[Date].&[20130601]
      [Date].[Calendar].[Month].[January 2012]:[Date].[Calendar].[Month].[December 2013]
  } ON 1
FROM [Adventure Works];

为此：

2。更改为日期级别，但将PARALLELPERIOD的计算保持不变：

WITH 
  MEMBER [Measures].[PY Internet Sales Amount] AS 
    (
      ParallelPeriod
      (
        [Date].[Calendar].[Calendar Year]
       ,1
       ,[Date].[Calendar].CurrentMember
      )
     ,[Measures].[Internet Sales Amount]
    ) 
SELECT 
  {
    [Measures].[Internet Sales Amount]
   ,[Measures].[PY Internet Sales Amount]
  } ON 0
 ,{
      [Date].[Calendar].[Date].&[20130101]:[Date].[Calendar].[Date].&[20130601]
      //[Date].[Calendar].[Month].[January 2012]:[Date].[Calendar].[Month].[December 2013]
  } ON 1
FROM [Adventure Works];

给出以下结果（无NULL）：

Answer 2

只需尝试将问题模拟为ssms中的mdx查询，它就可以工作。我如何应用我的多维数据集计算：

https://graph.facebook.com/v5.0/{message_id}/attachments?access_token={page_access_token}

以下结果：

with 
 set [DateRange] as ( { ParallelPeriod([Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date], 
                        364, 
                        Descendants( [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Year].&[2013] , [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date]).item(0)
                         ) :
                        Parallelperiod ([Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date], 
                        364,  
                        Descendants( [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Year].&[2013] , [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date]).item((Descendants( 
                                                                                                                                                    [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Year].&[2013] , [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date])).Count - 1))})


Select  { 
          [Measures].[Turnover] 
       } on Columns, 
non empty
       (
         [DateRange]
       ) on Rows
from [Sales Cube]

因此，您看到日期范围是正确的2012-01-03-2013-01-01

在查询中，我将日期和后代降到最低级别（天），然后生成日期范围。范围的第一个日期-364天，范围的最后一个日期-364天，以获取正确的日期范围。不幸的是，我在多维数据集计算中不起作用：

Turnover Net
03.01.2012  642
04.01.2012  665
05.01.2012  633
06.01.2012  730
07.01.2012  761
08.01.2012  531
09.01.2012  422
10.01.2012  488
11.01.2012  518
.
.
.
23.12.2012  618
24.12.2012  174
25.12.2012  137
26.12.2012  536
27.12.2012  981
28.12.2012  1.052
29.12.2012  1.006
30.12.2012  847
31.12.2012  695
01.01.2013  572

Answer 3

我找到了解决方法：

此问题的多维数据集计算代码：

// ------------------------------------------------------------------------
//
//    Comparison Week Day - Date.Calendar
//
// ------------------------------------------------------------------------
SCOPE ( 
    [Date].[Year - Quarter - Month - Date].MEMBERS,
    [Date].[Date].MEMBERS );                    

    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    ( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Previous Year], 
      [Date Calculations Week Day].[AggregationWD].Members ) 
          = SUM({ParallelPeriod([Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date], 364, Descendants( [Date].[Year - Quarter - Month - Date].CurrentMember , [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date]).item(0)) :
                     Parallelperiod ([Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date], 364,  Descendants( [Date].[Year - Quarter - Month - Date].CurrentMember , [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date]).item((Descendants( [Date].[Year - Quarter - Month - Date].CurrentMember , [Date].[Year - Quarter - Month - Date].[Date])).Count - 1))}, [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].DefaultMember );            
END SCOPE;    


SCOPE ([Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Diff. Over Previous Year]);                   
    THIS = IIF( IsEmpty( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].DefaultMember ) 
                         OR IsEmpty( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Previous Year] ),
                NULL,
                [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].DefaultMember 
                - [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Previous Year] );                   
    NON_EMPTY_BEHAVIOR(THIS) = [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].DefaultMember;                   
    FORE_COLOR(THIS) = IIF( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Diff. Over Previous Year] < 0, 255, 0);                     // 255 = RED
END SCOPE;                   

SCOPE ([Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Diff. % Over Previous Year]);                   
    THIS = IIF( IsEmpty( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Diff. Over Previous Year] ) 
                         OR IsEmpty( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Previous Year] ),
                NULL,
                [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Diff. Over Previous Year]
                / [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Previous Year] );                   
    NON_EMPTY_BEHAVIOR(THIS) = [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].DefaultMember;                   
    FORMAT_STRING(THIS) = 'Percent';                   
    FORE_COLOR(THIS) = IIF( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[Diff. % Over Previous Year] < 0, 255, 0);                     // 255 = RED
END SCOPE;                   

///////////////
// Tuple (All years, All Months) is the default number (keeps compatibility with OWC11)
( [Date].[Year].[All], [Date].[MonthYear].[All],
  Except( [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].[ComparisonWD].MEMBERS, [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].DefaultMember ) ) = [Date Calculations Week Day].[ComparisonWD].DefaultMember;

现在在每个级别上都具有求和值：

使用此“日期计算周”维度，您可以针对“周日”逻辑中的每个度量显示上一年的值。

OLAP多维数据集计算，用于在工作日-MDX上进行去年的比较

3 个答案: