Question

我们有一个OLAP多维数据集，其中包含以下维度：Ship_Date，Product，Customer。这些指标是单位，成本，定价，卖出价格。

我们想要设置成本/单位，清单价格/单位和卖出价格的计算，如下所示：

[Measure].[Cost]/[Measure].[Units]

这适用于一个时间元素（所有发货日期，2016年，2016年1月等）但是当选择多个元素时，例如2016＆amp; 2015年或2016年1月＆amp; 2016年2月，计算无法正确解析，我们认为这是因为它是对比率进行求和而不是计算总和。

我尝试了以下计算得到的类似结果：

SUM([Ship_Date].CurrentMember.Level.Members,[Measure].[Cost]) / 
SUM([Ship_Date].CurrentMember.Level.Members,[Measure].[Units])

SUM(Descendants([Ship_Date].CurrentMember, [Month]), [Measure].[Cost]) / 
SUM(Descendants([Ship_Date].CurrentMember, [Month]), [Measure].[Units])

Aggregate(Descendants([Ship_Date].CurrentMember, [Date]), [Measure].[Cost]) / 
Aggregate(Descendants([Ship_Date].CurrentMember, [Date]), [Measure].[Units])

我对MDX很新 - 有人可以指出我正确的方向吗？

Answer 1

也许尝试使用计算的solve_order：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms145539.aspx

DIVIDE(
   [Measure].[Cost]
  ,[Measure].[Units]
)
, SOLVE_ORDER = 1  //<<also maybe try -1 or -6500

使用多个时间维度元素进行MDX计算

1 个答案: