如何汇总由df.groupby函数产生的DataFrame组时出现的错误。
grouped_df = df.groupby(by=[FIELD_GID]).apply(_aggr)
其中_aggr是由DataFrameGroupBy产生的每个groupby的熊猫调用的函数。更具体地说，_aggr根据其某些列聚合每个DataFrameGroupBy对象中的行，但是在某些情况下，这些列不存在或具有NaN值，因此聚合应仅导致一个空的DataFrame返回。
为简单起见，假设_aggr仅总是产生当前错误，如下所示。对于无法发生聚合的情况，是否最好在_aggr内创建并返回一个空的DataFrame或返回None或引发异常？
def _aggr(df: DataFrame):
raise KeyError