异方差下的协方差矩阵估计:HC3

时间:2020-01-28 04:38:15

标签: regression inference standard-error

我对HC3协方差矩阵有疑问:

构造协方差矩阵时,理想方差矩阵将需要真实平方误差e ^ 2,这是不可观察的。

因此,研究人员将自由度因子(HC1)替换为平方误差ehat ^ 2等可观察平方误差,将真平方误差e ^ 2取代。

当我们看HC3时,真平方误差e ^ 2替换为e_tilde ^ 2 = ehat ^ 2 /(1-h)^-2。

  1. 我的问题是一个小样本,为什么True_e直接用e_tilde代替,而不是sqrt(1-h)* e_tilde?这是因为WLLN吗?

  2. 给定e_tilde ^ 2 = True_e ^ 2 /(1-h)和e-tilde ^ 2 = ehat ^ 2 /(1-h)^ 2,真实平方误差将被重写为ehat ^ 2 / (1-h),即HC2。不是HC3?

您可以转到4.14了解更多信息: https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/Econometrics.pdf

谢谢!

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