标签： python-3.x machine-learning scikit-learn deep-learning cross-validation
为了检查模型的性能，我们先在 validation_set 上对其进行检查，然后再将其应用于 test_set 。现在有两种方法，首先是在 train_set 上对其进行训练，并在 validation_set 上检查其性能。第二种是在 train_set 上对其进行训练，并应用 k倍交叉验证。我很好奇，哪一种是检查性能的更好方法，为什么？请解释。