我想对MQ2008数据集进行5折交叉验证。我正在使用RankLib在数据集上应用ML算法。我对Ranklib中提供的用于交叉验证的kcv选项感到困惑。 使用的命令：
java - jar RankLib.jar -ranker 0 -train train.txt -test test.txt -validate vali.txt -kcv 5
这里我们指定用于训练，测试和验证的不同文件。然后将其分割为5倍交叉验证的数据。
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要使用ranklib进行k倍交叉验证，您仅只需使用一个数据集。
程序本身将数据划分以进行随机训练，测试和验证。
当您使用5倍交叉验证时，程序将重复该过程5次，并为您提供5次分析的平均值作为最终结果。
您需要为学习评估选择一个指标。参见How to use page上的[ -metric2t <metric> ]。
例如，请参见下面的命令。我只有一个数据集可用于算法。我使用NDCG@10作为评估指标。另外，我使用-kcvmd将模型保存在目录中，并使用-kcvmn命名模型。
java -jar RankLib-2.1-patched.jar -train trainingData.txt -ranker 8 -kcv 5 -kcvmd kcvModels/ -kcvmn txt -metric2t NDCG@10 -metric2T NDCG@10 -save Models/model.txt