标签: machine-learning classification cross-validation
为什么人们选择使用k倍验证而不是随机抽样k次?
答案 0 :(得分:1)
因为k次随机采样,某些物体将被过于频繁地采样,并且根本不会对许多物体进行采样(对于有用的k来说,这是一个非常大的数量!)。
K折叠交叉验证保证每个对象用于学习k-1次,并且1次用于测试。这样可以产生更稳定的结果,每个数据点都同样重要。