r - Rcpp的基本文档

我想研究一下rcpp来提高我的一些R代码的速度，而不必使用凌乱的C ++代码（我已经取得了一些成功，但它看起来像是来自地狱的代码）。

所以，我检查了Rcpp提供的文档，以及Dirk Eddelbuettel's site提供的文档包。我安装并查看了RcppExamples，但（至少从其文档中）大多数都引用了RcppClassic？。除此之外，我做了一些谷歌搜索，但这并没有导致看起来像基本问题的答案。

Rcpp中的索引是从零开始还是从一开始
列表同时提供operator()和 operator[]，但显然不是 operator[[]]。目前尚不清楚哪一个一个类似于R中的[]和[[]]。
Rcpp中是否有任何支持因素（似乎没有）？

注意：事实上我从Rcpp-introduction.pdf的第一个例子中找到了一些答案，但这感觉就像运气一样。

另外，我的stl非常生疏，所以如果有人能给我一个简单的例子，其中List的每个元素都是（例如）print - 带有stl风格的循环，那个会很整洁。

如果有人因为没有找到这些信息而想叫我白痴：继续前进，让你的一天。然后制作我的并指出我需要的文档： - ）

作为对Eddelbuettel先生和其他Rcpp作者的建议（我希望他们中的一些人能够读到这一点）：doxygen提供的类层次结构等，当你已经深入Rcpp时，它真的很整洁，但对于初学者（在Rcpp中），我更感兴趣的是这个类中的这个方法的列表就像R中的那个函数一样，而不是'你可以在这个头文件中找到这个运算符的声明'。毕竟，我理解Rcpp的目标之一是降低在R中使用C ++的门槛？注意：从我所看到和理解的内容来看，我非常重视Rcpp的实际代码并且对其创建者有最高的尊重。如果缺乏基本文档仅仅是“缺乏资源”的结果，我愿意成为一种资源（例如：一旦我自己完成了“基本”文档的工作）。

我不知道从哪里开始回答这个问题，但这是一个快速尝试：

该软件包有一个网站。该网站列出了文件。
该套餐有八（8）个小插曲。他们被明确列出。它们主要是作为文档阅读，更多是介绍性的，更高级的。一些（例如单元测试输出）更像是一种质量控制。
有一个名为 Rcpp-introduction 的小插图。我们反复提到它。我们建议你阅读它。现在这也是一个peer-reviewed and published paper，可以使它更具可信度。
有一个名为 Rcpp-FAQ 的小插图。这是第一个问题是“我该如何开始？”这指的是前面提到的Rcpp介绍。
有一个专门用于项目的邮件列表，您实际上可以阅读该档案。
我们已经提供了大量的演讲，幻灯片可用，以及90分钟的Google Tech Talk录音。
甚至StackOverflow都有一个标签：[rcpp]。您可以阅读之前的帖子。
Rcpp在CRAN页面上清楚地列出了二十多个包，因为它使用它。你可以阅读他们的源代码。

所有这一切，Rcpp 不能用来代替C ++ 所以如果您不知道或不了解{C}中不存在operator[[]]我们也无法帮助您。这不是魔法仙女或R-to-C ++代码编译器。相反，它的重点是使从R获得C ++代码变得更容易，并且在某些情况下甚至可以改进C ++实践。从本质上讲，它试图成为“超级添加剂”：R和C ++的组合应该不仅仅是孤立的。

最后，我确实授予您RcppExamples包 - 它可以覆盖旧的和新的API - 可以使用更多示例。然而，它的sourecs提供了从旧的（“经典”）到新的和当前API的良好移植提示。

但是我们自己写的文件很多。我自己发现上述要点非常详尽。你可能已经磨练了链条中最弱的元素部分。那是运气不好。请尝试一下这里列出的其他一些指示。

Rcpp的基本文档

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