Question

我有一个包含开始时间和结束时间的数据框。我想计算每行的时间差（以秒为单位），同时为该新计算添加新列。

     dataframe = df


    starttime                  endtime                     ID

    1/7/2020 2:32:15 PM        1/7/2020 2:32:16 PM          A
    1/8/2020 2:33:20 PM        1/8/2020 2:33:22 PM          B

我想要这个结果：

    starttime                  endtime                      ID      Diff

    1/7/2020 2:32:15 PM        1/7/2020 2:32:16 PM          A       1 sec
    1/8/2020 2:33:20 PM        1/8/2020 2:33:22 PM          B       2 sec

当前我有以下命令：

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import datetime
    from dateutil.relativedelta import relativedelta
    from datetime import date


     df['Diff'] = df['endtime'] - df['starttime']
     df['Diff']=df['Diff']/np.timedelta64(1,'s')

     print(df)

Answer 1

您可以执行以下操作。您将获得以秒为单位的差异（尽管您不会获得文本“ sec”）

df['Diff'] = (pd.to_datetime(df.endtime) - pd.to_datetime(df.starttime)).dt.total_seconds()

输出

            starttime   endtime            ID   Diff
0   1/7/2020 14:32:15   1/7/2020 14:32:16   A   1.0
1   1/8/2020 14:33:20   1/8/2020 14:33:22   B   2.0

Answer 2

你去了

df['mydiff'] = pd.to_datetime(df.starttime) - pd.to_datetime(df.endtime)

添加新列时计算熊猫内的时差

2 个答案: