Question

我的数据框中有两个时间列：称为date1和date2。据我一直假设，两者都是date_time格式。但是，我现在必须计算两者之间的天数差异，并且它不起作用。

我运行以下代码来分析数据：

df['month1'] = pd.DatetimeIndex(df['date1']).month
df['month2'] = pd.DatetimeIndex(df['date2']).month
print(df[["date1", "date2", "month1", "month2"]].head(10))
print(df["date1"].dtype)
print(df["date2"].dtype)

输出为：

    date1         date2     month1  month2
0 2016-02-29   2017-01-01       1       1
1 2016-11-08   2017-01-01       1       1
2 2017-11-27   2009-06-01       1       6
3 2015-03-09   2014-07-01       1       7
4 2015-06-02   2014-07-01       1       7
5 2015-09-18   2017-01-01       1       1
6 2017-09-06   2017-07-01       1       7
7 2017-04-15   2009-06-01       1       6
8 2017-08-14   2014-07-01       1       7
9 2017-12-06   2014-07-01       1       7
datetime64[ns]
object

如您所见，date1的月份计算不正确！最后的操作无效：

df["date_diff"] = (df["date1"]-df["date2"]).astype('timedelta64[D]')

这会导致以下错误：

incompatible type [object] for a datetime/timedelta operation

我首先认为可能是由于date2造成的，所以我尝试了：

df["date2_new"] = pd.to_datetime(df['date2'] - 315619200, unit = 's')

导致：

 unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

任何人都知道我需要更改什么？

Answer 1

使用具有days属性的.dt访问器：

df[['date1','date2']] = df[['date1','date2']].apply(pd.to_datetime)
df['date_diff'] = (df['date1'] - df['date2']).dt.days

输出：

       date1      date2  month1  month2  date_diff
0 2016-02-29 2017-01-01       1       1       -307
1 2016-11-08 2017-01-01       1       1        -54
2 2017-11-27 2009-06-01       1       6       3101
3 2015-03-09 2014-07-01       1       7        251
4 2015-06-02 2014-07-01       1       7        336
5 2015-09-18 2017-01-01       1       1       -471
6 2017-09-06 2017-07-01       1       7         67
7 2017-04-15 2009-06-01       1       6       2875
8 2017-08-14 2014-07-01       1       7       1140
9 2017-12-06 2014-07-01       1       7       1254

熊猫时差计算错误

1 个答案: