Question

我正在尝试遍历数据框并删除“ player_fifa_api_id”列中的值等于上一行中的值的行。由于某些原因，我的代码无法正常工作：

for i in range(0,len(test)-1):
    print("{} lines out of {} processed".format(i,len(test)))
    if test['player_fifa_api_id'].iloc[i+1] == test['player_fifa_api_id'].iloc[i]:       
        test.drop(test.index[i])

有人知道我要去哪里错吗？这是数据框格式Locator Strategies

的屏幕截图

Answer 1

您应避免循环访问数据框。使用矢量化函数通常会有更快，更优雅的解决方案。对于您的情况，请过滤所需的行：

player_id = test['player_fifa_api_id']

# if the current row is not equal to the previous row, then keep the current row
keep = player_id != player_id.shift() 

# filter for the rows you want to keep
result = test[keep]

Answer 2

为什么不使用drop_duplicates代替：

import pandas as pd

test.drop_duplicates(subset='player_fifa_api_id', keep='first', inplace=True)

如何遍历数据框并删除行？

2 个答案: